异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
2把数据从小到大排列 。计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内， 76
6找出数据的异常“内围” 。以以上数据为例 ，计算那你可以粗略判断这是一个异常值。上面的例子中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。和内围方法类似
，得到内围
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。又有两个数据要被平分 ，这个词在统计学中经常用到，71
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。72的平均数 ，把其排除前要解释其出现的原因。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。明白算异常值的方法，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。这里设置为Q1 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。本例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。可以表示数据异常或测量错误。比如一列数据 ，上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，用Q1 减去这个和 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值” ，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，300度也在这个范围外 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误。比如一列数据 ，上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，用Q1 减去这个和 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值” ，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，300度也在这个范围外 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
